Data Scientist H/F

Crédit Mutuel Arkéa · Le Relecq-Kerhuon (29) · CDI · 35 000 – 45 000 € par an

Publiée le 15 octobre 2026

Rémunération (brut/an en €) (hors package social)

35 000-45 000

Votre mission

Vos principales missions concernent le périmètre DSF&C (détection, filtrage et profilage LCB-FT), la détection/prévention de la fraude externe et l’accompagnement SSI sur les données.

Elles seront les suivantes :

Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs
Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d’entraînement, métriques)
Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting)
Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances
Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles
Participation active à la gouvernance des modèles au sein de la Direction (revues, validations, conformité)
Promotion et renforcement de la culture « modèle » auprès des collaborateurs de la Direction et, si nécessaire, plus largement au sein de la DRC
Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles adaptées aux besoins des métiers
Veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes
Veille sur l’architecture SI et les outils Data Science d’Arkea, et collaboration avec les équipes techniques pour leur évolution
Assurer, selon les besoins, la fonction de backup Data Scientist pour le département S2D.

Vous souhaitez mettre vos compétences Data (ML, statistiques, data engineering…) au service d’un métier central de la

banque ?

Ce poste est fait pour vous !

Et si c'était vous ?

Vous disposez d’une formation Bac+5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA. Le data Engineering et la programmation (Python, SQL, R…) sont maîtrisés.

Vous avez idéalement 2 à 3 ans d'expérience sur un poste similaire.

Une connaissance de la banque / finance est la bienvenue.

Les compétences techniques attendues :

Méthodes d’analyses de données
Maîtrise des outils technologiques d’accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning

Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :

rigueur et esprit d’analyse (respect de la méthodologie, performance du modèle, analyse de la gêne client)
curiosité pour les métiers de la banque (montée en compétences sur les métiers de la banque sous-jacents à la méthodologie)
esprit critique et autonomie (pragmatique pour accompagner la recherche de solutions)
capacité d’adaptation (évolution du métier et des technologies).

Qui sommes-nous ?

Le service Science des Données (S2D) rassemble des Data Scientists au sein de la Direction Sécurité Financière & Cyber (DSF&C) et prend en charge la gestion des modèles prédictifs dédiés aux métiers LCB-FT et LCFE. L’activité de SSI pourra également être explorée en fonction des besoins, notamment sur l’apport méthodologique.

Au-delà du périmètre SécuFi&Cyber, le poste s’inscrit dans la Direction des Risques et de la Conformité (DRC) et implique des interactions régulières avec les autres data scientists de la DRC ainsi que des échanges opérationnels avec les MOA Données.

Plus précisément, cette équipe a vocation à :

concevoir, développer, et suivre les modèles prédictifs, en s’assurant de la bonne mise à jour de la documentation des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d’entraînement, métriques) ;
accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) auprès des équipes ASI (Arkea Solution Informatique);
s’intégrer dans les méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles ;
assurer une veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes.

Compétences

apprentissage automatique
mathématiques
SQL
statistiques
ML (programmation informatique)
systèmes de gestion de base de données
Python (programmation informatique)
science des big data

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Crédit Mutuel Arkéa

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