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Stage Data & Machine Learning – Delair Data Platform H/F

Delair · Marseille (13) · Stage

Publiée le 8 octobre 2026

Delair

Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des données basées sur l’imagerie aérienne pour aider les industriels dans leur processus de décision. Spécialiste de la fabrication de drones et du traitement des données collectées, Delair met à disposition des professionnels des solutions complètes depuis l’acquisition de données jusqu’à leur analyse opérationnelle.

En intégrant Delair, vous participerez bien plus qu’à la commercialisation de drones industriels dans le monde entier. Nous croyons que le drone professionnel est part intégrante de la révolution numérique en cours et nous participons à son développement afin qu’il devienne incontournable dans les décisions stratégiques de demain.

C'est dans l'excellence technique et ce processus d'innovation perpétuel que nous nous reconnaissons.

Nous encourageons par conséquent les idées novatrices et permettons à la créativité de s'exprimer.

Etes-vous prêt à rejoindre l'aventure et à participer à son développement ?

Delair recherche un(e) stagiaire Data/Machine Learning pour contribuer au développement et à l’exploitation de sa Data Platform, au service des activités aéronautiques et des équipes Support/SAV.

Au sein d’une équipe de 5 personnes, vous participerez à l’exploitation des données issues des opérations de drones afin de développer des outils d’analyse, de visualisation et des modèles d’intelligence artificielle.

Les données exploitées comprennent notamment des données de vol, de télémétrie et des

logs SAV, stockées sous différents formats tels que Parquet et MCAP.

Vous travaillerez en interaction étroite avec les équipes internes de Support/SAV ainsi qu’avec différents centres de compétences.

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Vos missions**

1. Exploration et préparation des données (Data Wrangling)

• Extraire, nettoyer et structurer de grands volumes de données issus de la Delair Data Platform.
• Manipuler et analyser les données avec Python (Pandas) ou Rust (Polars).
• Mettre en place des traitements reproductibles et robustes.

1. Analyse et Data Visualisation

• Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives.
• Identifier et mettre en évidence des tendances, métriques d’utilisation et anomalies.
• Produire des analyses répondant aux besoins des équipes Support/SAV et des centres de compétences.

1. Machine Learning / Intelligence Artificielle

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning.
• Appliquer les techniques d’IA à des problématiques concrètes du domaine aéronautique.
• Explorer notamment des cas d’usage tels que : la maintenance prédictive des flottes de drones ; la détection automatique de pannes ; l’optimisation des opérations.

1. Environnement Cloud

• Déployer et exécuter des pipelines de traitement de données et des modèles de Machine Learning sur Google Cloud Platform (GCP).

1. Collaboration et restitution

• Échanger régulièrement avec les équipes Support/SAV afin de comprendre leurs besoins métier.
• Documenter les développements et les méthodes utilisées.
• Présenter régulièrement les avancées, analyses et résultats à l’équipe projet.

Votre profil

• Niveau Bac+2 à Bac+5
• Formation d’ingénieur ou Universitaire avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour la

Data, l’IA ou le Machine Learning.

• Compétences techniques indispensables : Machine Learning; Python (Pandas) ou Rust (Polars); Data Visualisation
• Compétences appréciées : SQL; Format Parquet; Google Cloud Platform (GCP)
• Autonomie
• Esprit collaboratif
• Rigueur
• Capacité à communiquer et à restituer des résultats techniques à différents interlocuteur

Ce stage offre l’opportunité de travailler sur des problématiques concrètes de données et d’IA appliquées aux drones, au sein d’un environnement technique et collaboratif.Ce stage est d'une durée de 5 à 6 mois à compter de Janvier 2027.

Compétences

• SQL
• maintenance prédictive
• systèmes de gestion de base de données
• Python (programmation informatique)
• pandas
• Google Cloud

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Delair