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Data Engineer (H/F)
Inetum · Strasbourg (67) · Télétravail partiel
Publiée le 28 septembre 2026
Description de l'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».
En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.
Plus d’informations sur : www.inetum.com
Description du poste
Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d’au moins 3 ans d’expérience, afin d’accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de leurs flux de données.
Vous interviendrez sur des environnements variés où les enjeux de fiabilité, performance, qualité et valorisation des données occupent une place centrale.
💻 Vos missions :
Intégré(e) au sein d’une équipe Data, vous serez notamment amené(e) à :
- Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT et des pipelines de données ;
- Assurer l’extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources multiples ;
- Participer à la conception et à l’évolution des architectures de traitement et d’intégration de données ;
- Industrialiser et orchestrer les différents traitements Data ;
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
- Optimiser les performances des flux et traitements existants ;
- Analyser les besoins et les traduire en solutions techniques adaptées ;
- Participer aux phases de tests, recette, mise en production et maintenance ;
- Documenter les traitements, flux et bonnes pratiques ;
- Collaborer avec les équipes Data, BI, métiers et architecture.
Qualifications
🛠️ Environnement technique :
Nous recherchons avant tout une bonne maîtrise des problématiques d’intégration de données, avec notamment :
- ETL/ELT : Talend, Informatica PowerCenter, DataStage, Apache NiFi ou technologies équivalentes ;
- Bases de données : SQL et bases relationnelles ;
- Conception et optimisation de pipelines de données ;
- Modélisation et transformation de données ;
- Outils de versioning : Git ;
- Des connaissances en Python sont appréciées ;
- Une expérience sur des environnements Cloud, Data Warehouse ou Data Lake constitue également un plus.
👤 Votre profil :
- Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent ;
- Vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur des projets avec une forte composante ETL ;
- Vous maîtrisez au moins un outil ETL/ELT et êtes à l’aise avec SQL ;
- Vous avez déjà travaillé sur des problématiques d’ingestion, de transformation et d’industrialisation des données ;
- Vous savez travailler sur des flux de données complexes et intervenir sur l’ensemble de leur cycle de vie ;
- Vous appréciez les environnements techniques évolutifs et le travail en collaboration avec différentes équipes.
Informations supplémentaires
🌟 Pourquoi nous rejoindre ?
En rejoignant Inetum, vous aurez l’opportunité d’intervenir sur des projets Data variés auprès de clients grands comptes et d’évoluer dans des environnements techniques diversifiés.
Vous pourrez développer votre expertise autour du Data Engineering, des architectures Data et des solutions d’intégration de données, tout en étant accompagné(e) dans votre parcours professionnel.
Envie de mettre votre expertise Data et ETL au service de nouveaux projets ? Rejoignez-nous !
Compétences
- Informatica PowerCenter
- informatique décisionnelle
- entrepôt de données
- base de données
- SQL
- outils d’extraction de transformation et de chargement
- systèmes de gestion de base de données
- Python (programmation informatique)
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Inetum