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Architecte Data & IA
Rectorat de Bordeaux · Bordeaux (33) · Télétravail partiel
Publiée le 13 octobre 2026
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Catégorie : Catégorie A (cadre)
- Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée : Confirmé
- Management : Non
Vos missions en quelques mots
Le numérique est un enjeu sociétal, en particulier pour l’Education Nationale, mêlant projets territoriaux et nationaux. La direction du numérique pour l’éducation (DNE) a pour mission l’impulsion et l’accompagnement de la transformation numérique du système éducatif au bénéfice de l’ensemble de la communication éducative ainsi que des agents.
En votre qualité d’architecte, vous prendrez part à cette transformation en intervenant sur la conception, l’optimisation et l’industrialisation de notre écosystème technique afin de soutenir les ambitions en Data Science et IA du ministère. Les missions sont les suivantes :
- Architecture et Design :
o Concevoir et faire évoluer l’architecture data en intégrant les pratiques DevOps.
o Concevoir des solutions scalables pour le traitement de données massives (batch et streaming) avec une automatisation maximale.
o Anticiper les tendances avec élaboration de POC.
- DevOps et MLOps :
o Accompagner les équipes vers l’industrialisation des pipelines data.
o Automatiser l’infrastructure.
o Déployer et monitorer (conteneurisation des applications et surveillance des performances).
- Gouvernance et sécurité :
o Mettre en place un framework de gouvernance en intégrant les outils DevSecOps.
o Sécuriser les données.
- Collaboration :
o Fédérer les équipes (DevOps, Data Scientists) autour des bonnes pratiques.
o Conseiller sur les outils DevOps/MLOps.
Profil recherché
Nous recherchons un profil motivé et correspondant aux compétences suivantes :
Savoir-faire :
- Big Data : Spark, Kafka, Hadoop, Python.
- Datalake / Data Warehousing : Apache ICEBERG, Minio, Trinio, PostgreSQL
- DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins), IaC (Ansible), conteneurisation (Docker, K8S), Airflow
- MLOps : MLflow, Kubeflow.
- Gouvernance : Data Lineage, catalogues, qualité des données.
- Connaissance des enjeux de l’IA générative (LLMs, RAG) et de leur industrialisation.
Savoir être :
- Rigueur et méthode
- Réactif
- Aptitude au travail en équipe
- Autonomie
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Capacités d’adaptation
- Disponible et à l’écoute de ses interlocuteurs.
- Bonnes compétences rédactionnelles
- Communiquer et rendre compte de son activité
Niveau d’études : bac+5
Niveau d’expérience min requis : 5 ans avec une expertise en architecture et intégration d’écosystèmes.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langues
- Français Autonome
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Conditions particulières d’exercice
Télétravail possible.
Déplacements ponctuels.
Métier de référence
Data engineer
Compétences
- Ansible
- PostgreSQL
- Python (programmation informatique)
- Hadoop
- Français
- DevOps
- Jenkins (outils de gestion de configuration logicielle)
- Docker
- Kubernetes
- Intégration continue
- Travail en équipe
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : Choisir le service public