Stagiaire Data Science
Engie · La Garenne-Colombes (92) · Stage
Publiée le 9 octobre 2026
Chez ENGIE, nous sommes 98 000 acteurs de la transition énergétique à travers le monde, engagés en faveur d’une énergie neutre en carbone. Au sein des activités Renewables & Flex Power, nous développons des solutions bas carbone et flexibles pour relever un défi majeur : fournir à nos clients une électricité 100 % décarbonée d’ici 2030.
Au sein du HQ de la Global Business Unit Renewables & Flex Power, l'équipe AI and Advanced Analytics développe des solutions logicielles à contenu algorithmique pour les entités opérationnelles de la GBU, en particulier sur les métiers du renouvelable (éolien, solaire) et des batteries (BESS).
Elle s’appuie sur les données opérationnelles collectées depuis l’ensemble des centrales de production d’énergies du Groupe ENGIE à travers le monde, en vue d’améliorer leurs performances grâce à des algorithmes IA et data science et des produits logiciels.
Mission(s)/Activités principale(s) :
Le/La stagiaire s’intègrera à l’équipe AI and Advanced Analytics, qui analyse les donnée des actifs de production, conçoit des algorithmes, et développe des solutions logicielles pour déployer ces algorithmes en production.
Le / La stagiaire aura pour mission de :
- développer et appliquer des algorithmes pour détecter des anomalies de performance et de santé des actifs de production ;
- estimer les pertes d’énergie générées par ces anomalies ;
- mettre en place des moyens de diagnostiquer les anomalies détectées ;
- faire valider ces algorithmes avec le métier.
Les résultats attendus sont :
- un rapport incluant méthodologies, analyses et résultats, et / ou une présentation complète faisant office de rapport ;
- le code développé, livré sur GitHub, pour répondre à la problématique.
Données
ENGIE dispose de données très détaillées telles que :
- des données d’événements : les alarmes remontées automatiquement depuis les centrales ;
- des données structurées de type séries temporelles au pas de temps 10 minutes enregistrées au niveau des centrales ;
- des données statiques décrivant un ensemble de caractéristiques des centrales ;
- des données météorologiques supplémentaires, de différentes natures.
Compétences techniques requises :
- Développement logiciel
- Analyses statistiques et visualisations
- Analyse de données / Modélisation statistique / Data science / Séries temporelles
- IA, IA générative, IA agentique
- Langages Python et R
- Calcul distribué (Spark / Databricks / PySpark)
- Ecosystème Microsoft Azure
- Développement logiciel
- GitHub
- Langues parlées : Anglais/Français
Compétences comportementales demandées :
- Fort intérêt pour les énergies renouvelables
- Autonomie
- Créativité / force de proposition
- Bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais
Compétences
- énergies renouvelables
- détecter des anomalies
- algorithmes
- techniques de modélisation statistique
- anglais
- statistiques
- calcul distribué
- environnement de développement intégré
- analyse de données
- données non structurées
- électricité
- Python (programmation informatique)
- Français
- Microsoft Azure
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