Stage de fin d'étude AI / Data Engineer

Capgemini · Issy-les-Moulineaux (92) · Stage

Publiée le 30 septembre 2026

Vos missions

Notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie et à l'IA générative. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D porté par le Lab de Capgemini Invent, et participerez à des missions de conseil en Data Engineering ainsi qu’en GenAI / Agentic Engineering pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l’ingénierie de la donnée et de l'IA, de la plateforme data jusqu'à la mise en production de systèmes à base de LLM et d'agents :

Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists, ainsi que l'alimentation des cas d'usage d'IA générative : ingestion et parsing documentaire, chunking, génération d'embeddings et indexation dans des bases vectorielles ;
Déploiement Infrastructure DevOps et LLMOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data et IA incluant notamment des stockages de données brutes / structurées, ainsi que les briques de serving de modèles, de passerelle LLM et d'orchestration d'agents.
GenAI & Agentic Engineering : conception et industrialisation d'applications reposant sur des LLM, architectures RAG et RAG avancé, orchestration d'agents et de systèmes multi-agents (LangGraph), outillage des agents, gestion du contexte et de la mémoire, sélection et comparaison des modèles selon les contraintes de coût, de latence et de souveraineté ;
Évaluation, observabilité et fiabilité des systèmes d'IA : construction de jeux d'évaluation et de métriques (pertinence, hallucinations, coût, latence), mise en place du tracing et du monitoring en production, et implémentation des garde-fous nécessaires à un usage industriel (sécurité, confidentialité, conformité AI Act) ;
Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data, de l'IA ou des agents LLM pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs.
Architecture Data & IA : Conception et design de la stack d’architecture data et IA complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints, y compris l'intégration des composants GenAI (passerelle LLM, RAG, agents) dans le SI existant du client.
Activité de veille technologique : Innover et partager des compétences technologiques : participer activement à la veille technologique pour rester à la pointe des dernières tendances et technologies, en particulier sur l'écosystème GenAI et agentique dont les cycles d'innovation sont très courts, afin d'améliorer continuellement nos pratiques et offrir des solutions avant-gardistes à nos clients.

Votre profil

Prérequis :

En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique, en sciences des données ou en intelligence artificielle
Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté, testable et maintenable
Premières connaissances des LLM et de la GenAI : prompt engineering, embeddings, RAG et notions d'orchestration d'agents, acquises en projet académique, personnel ou en stage
Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable
Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques. Esprit critique face aux résultats produits par un modèle et goût pour l'expérimentation rigoureuse.

Quelques raisons de nous rejoindre

Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
Communauté d’experts : intégrez le réseau international de consultants de Capgemini Invent.
Apprentissage continu : bénéficiez d’un accompagnement de proximité via The Institute, et de nos formations ciblées avec des ateliers comme le Consulting Skills Workshop. Vous participez aussi à InventX, un événement mondial de formation organisé à Paris.
Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Compétences

entrepôt de données
base de données
stockage de données
Python (programmation informatique)
recherche et développement industriels
DevOps
API REST

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Capgemini

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