CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Hermès · Pantin (93) · CDI

Publiée le 28 mai 2026

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missionsDéfinir la vision produit Analytics & IA

• Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
• Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :
• Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
• Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

• Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
• Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
• Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
• Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

• Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
• Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
• Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
• Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

• Mesurer l’impact business des solutions déployées
• Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
• Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
• Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil souhaité Expérience

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
• Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
• Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

• Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers
• Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
• Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
• Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

• Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Excellentes capacités de communication en français et en anglais
• Forte orientation problem-solving et création de valeur business
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

• Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

• Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès

Compétences

• informatique décisionnelle
• apprentissage automatique
• entrepôt de données
• utiliser des outils en ligne pour collaborer
• SQL
• anglais
• ML (programmation informatique)
• systèmes de gestion de base de données
• méthodes de gestion de projets TIC
• RGPD
• Français
• modèles de données
• Power BI
• Jira

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Hermès

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