Ingénieure/Ingénieure IA (F/H)

Engie · La Garenne-Colombes (92) · CDI

Publiée le 26 octobre 2026

Ingénieur·e IA (F/H)

Chez ENGIE, nous accélérons la transition énergétique grâce à l'innovation et à la technologie. Notre équipe AI Transformation est au cœur de cette ambition : elle construit les fondations qui permettent à des milliers de collaborateurs de travailler plus intelligemment grâce à l'IA générative et aux solutions agentiques.

Vous rejoignez notre Centre d'Expertise & Delivery au sein de la GBU Local Energy Infrastructures. Vous concevez, développez et déployez des solutions IA à fort impact pour l'ensemble du Groupe. Si vous souhaitez mettre votre expertise technique au service d'une mission qui a du sens, ce poste est fait pour vous.

Vos missions

• Construire des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le prétraitement et la vectorisation, afin d'alimenter des modèles d'IA générative.
• Développer et déployer des solutions d'IA générative et agentiques en collaboration avec les métiers et fonctions d'ENGIE.
• Concevoir des prototypes techniques (Proofs of Value) pour évaluer la faisabilité et l'impact business de cas d'usage GenAI.
• Intégrer des solutions IA dans les écosystèmes IT existants, en s'appuyant sur les services Microsoft Azure, AWS et GCP.
• Définir des métriques d'évaluation robustes pour mesurer la qualité, la fluidité et la cohérence des contenus générés par l'IA.
• Garantir la sécurité des données et la conformité réglementaire en appliquant des protocoles adaptés à chaque solution.
• Documenter les travaux techniques et communiquer les résultats de façon claire auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.

Votre profil

• Diplôme de niveau Bac+5 ou doctorat en ingénierie des données, data science, informatique, mathématiques ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou en développement IA, avec une maîtrise avérée de Python.
• Expérience concrète dans l'implémentation, le fine-tuning et l'optimisation de modèles d'IA générative.
• Expertise sur les plateformes cloud AWS, Azure et GCP, y compris l'Infrastructure as Code (Terraform).
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles, du SQL, de la gouvernance des données et des pratiques DevOps.
• Capacité démontrée à piloter des projets de bout en bout avec rigueur et autonomie.
• Maîtrise du français et de l'anglais, avec d'excellentes compétences en communication et en collaboration.

Localisation

[Insert location] – Télétravail partiel possible (mode hybride).

Ce que nous offrons

• Un package salarial compétitif, défini selon votre expérience et vos compétences.
• Une diversité de missions à l'échelle du Groupe, avec une exposition à des défis IA variés et stimulants.
• Un environnement de travail bienveillant, fondé sur le partage des connaissances et l'entraide au sein de l'équipe.
• Des opportunités concrètes d'évolution vers des rôles de leadership technique au sein de l'AI Transformation Team.
• Un cadre flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

Nos engagements

Chez ENGIE, chaque talent a un rôle à jouer pour accélérer la transition énergétique. Faites la différence et venez vivre une expérience professionnelle épanouissante, relevez des défis passionnants et construisez le parcours qui vous ressemble. Rejoignez-nous et embarquez pour l'aventure de notre siècle !

ENGIE s'engage en faveur de l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et œuvrons à créer un environnement inclusif pour toutes et tous. Nous évaluons les candidatures sans distinction de genre, d'âge, d'origine, de handicap, d'orientation sexuelle ou de conviction religieuse.

Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables durant le processus de recrutement, n'hésitez pas à nous le faire savoir. Nous sommes là pour vous accompagner et vous permettre de vous présenter dans les meilleures conditions.

Compétences

• mathématiques
• base de données
• SQL
• informatique scientifique
• systèmes de gestion de base de données
• concevoir des prototypes
• Python (programmation informatique)
• écosystèmes
• technologie informatique
• Français
• DevOps
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• Terraform

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Engie

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