Data Scientist - AI engineer H/F

Crédit Agricole CIB · Montrouge (92) · Stage

Publiée le 23 octobre 2026

Missions

Vous recherchez un stage en Machine Learning, IA Générative et Développement Python et vous avez un intérêt pour la finance de marché ? Alors postulez !

Au sein du département ISR (Information System Risks IT), vous rejoindrez l'équipe de l'IA Factory, qui se positionne à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales s'articulent autour de quatre axes stratégiques :

Développement de solutions IA de pointe — Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
Collaboration inter-départements — Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure
Optimisation des processus métiers — Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client
Innovation continue — Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA générative, Machine Learning et Deep Learning

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Autour de la Data Science :

Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour les activités de marchés financiers, en effectuant du feature engineering accompagné par les experts métiers
Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information), en explorant les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, agentique)
Mener des projets de RD pour explorer et expérimenter les derniers hot topics en IA (agentique, skills, IA responsable) en réalisant une veille bibliographique sur les problématiques IA abordées et en réfléchissant sur leur impact potentiel pour les experts métiers de la Banque de Financement et d'Investissement

Autour du développement et du DevOps :

Développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications métiers, corriger et améliorer le code existant, et optimiser fonctionnellement et techniquement les outils et applications
Contribuer activement aux tests, revues de code et validation des développements pour assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées
Rédiger la documentation technique des projets pour assurer la maintenabilité et la transmission des connaissances

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université.

Spécialisation : Data Science, IA, Informatique, MIAGE, Développement, Mathématiques appliquées, Statistiques.

Expérience

Une première expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable.

Compétences

mathématiques
algorithmes
statistiques
marchés financiers
Python (programmation informatique)
technologie informatique
DevOps
traitement automatique du langage naturel

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Crédit Agricole CIB

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