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Responsable Asset Intelligence, IA & Maintenance Prédictive Groupe (H /F)

Acareer Mobility · Puteaux (92) · CDI

Publiée le 9 juillet 2026

Description de la mission

Le Groupe AGL accélère aujourd'hui sa transformation digitale afin de développer de nouveaux modèles de maintenance basés sur la donnée, l'intelligence artificielle et les technologies connectées. Les projets visés concernent notamment les équipements portuaires lourds (STS, RTG, MHC), les locomotives, les centrales électriques et d'autres actifs critiques du Groupe.

Dans ce contexte, nous recrutons un Responsable Asset Intelligence, IA & Maintenance Prédictive Groupe (H /F) pour définir et déployer la stratégie Groupe visant à améliorer la disponibilité, la fiabilité et la performance de nos actifs industriels.

Vous serez au cœur de la convergence entre maintenance, data, intelligence artificielle et excellence opérationnelle.

Mission :

Définir la stratégie Asset Intelligence & Maintenance Prédictive

• Définir et piloter la feuille de route Groupe en matière d'IA, IoT et Maintenance Prédictive.
• Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée permettant d'améliorer la disponibilité des équipements et de réduire les arrêts non planifiés.
• Construire les orientations technologiques et méthodologiques de la maintenance du futur au sein du Groupe.
• Assurer la veille des innovations en Asset Performance Management, Industrie 4.0 et maintenance basée sur les données.

Exploiter la donnée pour améliorer la performance des actifs

• Valoriser les données issues de Maximo et des équipements connectés.
• Développer des indicateurs avancés de fiabilité, disponibilité et coûts de maintenance.
• Participer au développement de modèles prédictifs et d'outils d'aide à la décision.
• Collaborer avec les experts data et les équipes techniques afin de transformer les données en leviers de performance opérationnelle.

Déployer des projets IA et Industrie 4.0

• Contribuer aux projets IA et maintenance prédictive portant sur nos équipements (Grues STS, RTG, MHC, Locomotives, centrales électriques)
• Accompagner l'intégration de solutions IoT, capteurs et outils d'analyse avancée.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques de maintenance au sein des filiales.

Piloter la GMAO et les standards Groupe

• Animer la communauté Maximo auprès des Directeurs Techniques des filiales.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données techniques.
• Développer des tableaux de bord et outils de pilotage.
• Promouvoir les standards Groupe en matière de maintenance, de fiabilité et de gestion des actifs.

Développer les relations avec les constructeurs

• Collaborer avec les principaux constructeurs internationaux : (ZPMC, Konecranes, Liebherr, Kalmar, Sany, etc... )
• Évaluer les solutions IA, IoT et maintenance prédictive proposées par les constructeurs.
• Contribuer à des démarches de co-développement tout en préservant la maîtrise des données et des stratégies de maintenance du Groupe.

Profil

PROFIL :

Formation :

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en maintenance industrielle, mécanique, électromécanique, génie industriel, automatisme, fiabilité ou dans une discipline équivalente.

Vous avez acquis une expérience professionnelle de 10 ans minimum dans les domaines de la maintenance industrielle, de la fiabilité, de l'asset management ou de la gestion d'équipements lourds et d'infrastructures industrielles.

Compétences techniques:

Une expérience sur plusieurs des domaines suivants est fortement appréciée :

• GMAO (Maximo idéalement)
• Asset Management
• Fiabilité industrielle
• RCM, AMDEC, RCA
• Maintenance conditionnelle ou prédictive
• IoT industriel
• Analyse de données
• Power BI ou outils décisionnels
• Industrie 4.0
• Intelligence artificielle appliquée à l'industrie

Qualités recherchées

• Leadership transverse.
• Esprit analytique et orientation résultats.
• Capacité à fédérer des équipes multiculturelles.
• Aisance dans les échanges avec les directions techniques, experts métiers, data scientists et partenaires industriels.
• Capacité à convaincre et à accompagner le changement.

Langues

• Français courant.
• Anglais professionnel indispensable.

Compétences

• informatique décisionnelle
• électromécanique
• anglais
• capteurs
• maintenance prédictive
• analyse de données
• génie industriel
• électricité
• Français
• mécanique
• Internet des objets
• Power BI

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