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Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)
Wavestone · Puteaux (92)
Publiée le 27 juillet 2026
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :
- définition de cas d’usage à fort impact,
- conception de plateformes Data & IA,
- déploiement de solutions à l’échelle,
- mise en place de gouvernance responsable.
Role overview
Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.
Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.
Vos responsabilitésEn tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
- Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
- Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
- Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
- Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
- Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
- Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
- Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
- Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)
Exemples de missions
- Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
- Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
- Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
- Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
- Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA
Qualifications
Vos compétences – Hard skills
- Bases en Python, développement ou data engineering
- Notions en machine learning / IA
- Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
- Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
- Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
- Notions de DevOps / CI-CD
Vos compétences – Soft skills
- Curiosité et envie d’apprendre rapidement
- Esprit d’analyse et de structuration
- Goût du travail en équipe
- Autonomie et sens des responsabilités
- Aisance en communication
Ce que vous apportez :Must‑have
- Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
- Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
- Bases techniques acquises via projets ou stages
- Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IANice‑to‑have
- Stage ou projet en Data, IA ou développement
- Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable
Langues
- Français : un niveau courant est requis pour ce poste
- Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons
- Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
- Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
- Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
- Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
- Une communauté Data & IA dynamique
- De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international
Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.
Compétences
- déploiement de solutions
- circuits intégrés
- apprentissage automatique
- anglais
- ML (programmation informatique)
- Python (programmation informatique)
- RGPD
- Français
- recherche et développement industriels
- DevOps
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Intégration continue
- Travail en équipe
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Wavestone