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Product Owner IA - CDI - (H/F)
ALTEN · Boulogne-Billancourt (92) · CDI
Publiée le 11 septembre 2026
Description de l'entreprise
Fondé en 1986, ALTEN est un leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, présent dans plus de 30 pays avec 50 000 collaborateurs. En France, ALTEN accompagne les grands comptes et les startups innovantes dans leurs projets technologiques les plus ambitieux, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie, des télécoms et du numérique.
Notre expertise couvre l’ingénierie système, le développement logiciel, les infrastructures cloud, la cybersécurité, l’IA et la data science. Avec une culture forte d’innovation et d’agilité, ALTEN place l’humain au cœur de sa stratégie, en offrant à ses collaborateurs des parcours professionnels enrichissants, des formations certifiantes et un environnement stimulant.
Rejoindre ALTEN, c’est intégrer un écosystème où l’excellence technique rime avec engagement humain et impact sociétal.
Description du poste
Contexte du poste
Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Product Owner IA pour rejoindre nos équipes en Île-de-France. Vous serez en charge de piloter la vision produit pour des solutions basées sur l’IA, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs, designers, etc.) pour définir, prioriser et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.
Missions principales1. Définition de la vision produit
- Comprendre les besoins métiers et traduire les attentes des clients en user stories et en backlog produit clair et priorisé.
- Élaborer la roadmap produit en alignement avec la stratégie globale de l’entreprise et les objectifs clients.
- Identifier les opportunités d’amélioration continue des produits IA, en s’appuyant sur des analyses de données, des retours utilisateurs et des tendances marché.
2. Collaboration avec les équipes techniques
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs IA, développeurs et designers pour garantir que les solutions proposées répondent aux besoins métiers.
- Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité technique et de leur impact utilisateur.
- Participer aux rituels Agile/Scrum (daily, refinement, sprint review, rétrospective) pour assurer un développement itératif et centré utilisateur.
3. Gestion du backlog et des livrables
- Maintenir et affiner le backlog produit en collaboration avec les équipes techniques.
- Définir les critères d’acceptation (Definition of Done) pour chaque user story.
- Assurer le suivi des livrables et valider leur conformité avec les attentes métiers.
4. Analyse et optimisation
- Analyser les données d’utilisation pour mesurer l’impact des fonctionnalités livrées et identifier des axes d’amélioration.
- Proposer des améliorations basées sur les retours utilisateurs et les métriques produit (taux d’adoption, satisfaction, etc.).
- Veiller aux tendances en IA (LLM, Computer Vision, NLP, etc.) pour anticiper les évolutions du marché et les intégrer dans la roadmap.
5. Communication et alignement
- Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et valider les priorités.
- Présenter les avancées produit aux clients et aux équipes internes.
- Documenter les décisions produit et partager les informations clés avec les équipes.
Environnement technique et méthodologiqueDomaines d’expertise
- Intelligence Artificielle : Compréhension des enjeux liés au Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ou LLM.
- Produit : Maîtrise des méthodologies Product Management, Lean Startup, Design Thinking.
Outils et frameworks
- Gestion de produit : Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps, ou outils similaires.
- Collaboration : Miro, Figma (pour les ateliers), Slack, Microsoft Teams.
- Analyse de données : SQL, Power BI, Tableau, ou outils de data visualisation.
- Développement : Notions de Python, R, ou frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) pour comprendre les contraintes techniques.
Méthodologies
- Agile/Scrum : Expérience avérée en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire.
- User-Centric Design : Approche centrée sur l’utilisateur pour la conception de produits.
Qualifications
Profil recherchéFormation
- Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique, data science, ou équivalent.
- Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).
Expérience
- Minimum 4 ans d’expérience en tant que Product Owner, Product Manager, ou Chef de Produit, avec une expérience significative dans le domaine de l’IA.
- Expérience confirmée dans la gestion de produits logiciels ou data-driven.
- Expérience dans des environnements Agile/Scrum.
Compétences clés
- Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
- Excellente capacité à prioriser et à prendre des décisions basées sur des données.
- Compréhension technique des enjeux liés à l’IA et au développement logiciel.
- Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).
Compétences complémentaires appréciées
- Certifications en Product Management (ex : PSPO, CSPO) ou en IA.
- Expérience dans des secteurs réglementés (défense, santé, finance).
- Connaissance des outils de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
Qualités personnelles
- Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Esprit d’analyse et résolution de problèmes.
- Curiosité et envie d’apprendre dans un domaine en constante évolution.
- Excellentes capacités de communication (français et anglais).
Informations supplémentaires
Environnement de Travail
- Lieu : Île-de-France
- Type de contrat : CDI
Compétences
- informatique décisionnelle
- utiliser des outils en ligne pour collaborer
- SQL
- anglais
- cybersécurité
- environnement de développement intégré
- analyse de données
- systèmes de gestion de base de données
- prendre des décisions fondées sur les données
- méthodes de gestion de projets TIC
- données non structurées
- Python (programmation informatique)
- proposer des stratégies d’amélioration
- prendre des décisions
- Français
- DevOps
- utiliser un logiciel d'organisation personnelle
- traitement automatique du langage naturel
- Power BI
- Microsoft Azure
- Figma
- Jira
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