Intern - Quantitative Energy Portfolio Analyst
Engie · La Garenne-Colombes (92) · Stage
Publiée le 29 septembre 2026
Intern - Quantitative Energy Portfolio Analyst
📍 Localisation : La Garenne-Colombes (ENGIE Campus), France
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À propos d’ENGIE et de Supply & Energy Management
ENGIE, leader mondial de l’énergie bas carbone et des services, s’appuie sur sa Global Business Unit Supply & Energy Management (GBU S&EM) pour fournir une énergie fiable, durable et abordable à l’ensemble de ses clients. Cette entité stratégique optimise les actifs de production du Groupe et de ses clients, tout en développant des solutions énergétiques sur mesure pour plus de 200 000 clients professionnels et 15 millions de consommateurs.
La Global Business Unit Supply & Energy Management valorise les actifs d’ENGIE afin de fournir une énergie sûre et durable à ses clients B2B et B2C. Grâce à son expertise en gestion de l’énergie, elle contribue au développement d’une électricité décarbonée disponible 24h/24 et 7j/7.
Rejoindre Supply & Energy Management, c’est intégrer une équipe de plus de 10 000 experts passionnés présents dans 20 pays, réunis autour d’une même ambition : construire un avenir énergétique plus vert et plus performant.
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Contexte
Au cœur du modèle intégré d’ENGIE, l’équipe Portefeuille joue un rôle clé dans l’optimisation du portefeuille énergétique du Groupe. Elle accompagne les activités de Supply & Energy Management dans l’analyse des risques et de la création de valeur, le développement de nouvelles offres clients 24/7 ainsi que la définition des positions du Groupe sur les enjeux réglementaires.
Rattachée au Directeur Portefeuille, membre du Comité Exécutif de S&EM, l’équipe est une structure à taille humaine qui s’appuie sur un vaste réseau d’experts au sein du Groupe. En interaction permanente avec les équipes de S&EM et de Renewables & Flexibility (R&F), elle contribue aux projets stratégiques visant à optimiser le portefeuille énergétique d’ENGIE et à accompagner le développement des activités du Groupe.
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Votre mission
Au sein de l’équipe Portefeuille, vous contribuerez aux travaux de modélisation et d’analyse visant à quantifier les synergies entre les différentes activités d’ENGIE et à optimiser le portefeuille énergétique intégré du Groupe, de l’amont à l’aval.
Dans ce cadre, vous participerez notamment aux projets suivants :
- Développer une modélisation statistique du marché intraday en vous appuyant sur les analyses des équipes Trading et Market Analysis, les données de fournisseurs externes ainsi que la littérature académique. L’objectif sera d’améliorer la représentation des revenus des actifs flexibles, notamment des batteries, dans les scénarios structurels de long terme utilisés pour la valorisation et l’optimisation du portefeuille.
- Faire évoluer les outils d’analyse de portefeuille afin d’en renforcer la robustesse, la modularité et la maintenabilité. Vous contribuerez notamment à la mise en place d’un cadre de tests automatisés et de non-régression au sein d’une librairie Python utilisée pour les études de portefeuille.
- Développer et évaluer de nouveaux indicateurs de risque et de performance afin de mieux mesurer la valeur des synergies au sein du portefeuille intégré et de soutenir les décisions d’investissement, de couverture et d’allocation de capital à l’échelle du Groupe.
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Profil recherché
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de la manipulation de données, de l’analyse de séries temporelles et des méthodes statistiques avancées.
- Solides connaissances en mathématiques appliquées (probabilités, calcul stochastique, optimisation, méthodes numériques, etc.).
- Très bonnes compétences en programmation orientée objet (Python et/ou C#).
- Maîtrise des outils d’intelligence artificielle appliqués au développement logiciel.
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Savoir-être
- Curiosité intellectuelle et intérêt pour les problématiques quantitatives complexes.
- Rigueur analytique et esprit critique.
- Autonomie, dynamisme et capacité d’initiative.
- Esprit d’équipe et excellente capacité de communication écrite et orale.
- Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et agile.
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Formation & Expérience
- Élève ingénieur en dernière année ou étudiant(e) en Master 2.
- Spécialisation en mathématiques appliquées, finance quantitative, statistique, informatique, physique ou ingénierie financière.
- Fort intérêt pour les marchés de l’énergie, les activités de trading, la modélisation quantitative et la gestion des risques.
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Langues
- Anglais professionnel courant.
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Pourquoi nous rejoindre ?
- Travailler sur des problématiques stratégiques au cœur de la transformation énergétique.
- Contribuer à l’optimisation du portefeuille énergétique intégré d’un leader mondial de l’énergie.
- Collaborer avec des experts reconnus du trading, de la gestion des risques et de la modélisation quantitative.
- Développer des compétences techniques avancées dans un environnement international et innovant.
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Diversité & Inclusion
Recruteur responsable, ENGIE s’inscrit dans le cadre du Label Diversité obtenu par le Groupe et œuvre en faveur d’un recrutement garantissant l’égalité des chances et la non-discrimination. Il agit conformément à la politique Diversité, Équité et Inclusion du Groupe, « Be.U@ENGIE », qui permet à chaque individu d’être respecté et de se sentir libre afin de donner le meilleur de lui-même.
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À propos d’ENGIE
ENGIE est un leader mondial de l’énergie bas carbone et des services, engagé dans l’accélération de la transition vers un monde neutre en carbone. Sa raison d’être est claire : agir pour réduire les consommations d’énergie et développer des solutions plus propres et plus durables conciliant performance économique et impact positif sur les personnes et la planète.
Avec 96 000 collaborateurs dans le monde, ENGIE s’appuie sur ses activités clés (gaz, électricité, énergies renouvelables et services) pour proposer à ses clients des solutions compétitives et adaptées à leurs besoins. Ensemble, nous sommes des Imaginative Builders, engagés chaque jour pour construire un progrès harmonieux et durable.
Compétences
- littérature
- transformation énergétique
- énergies renouvelables
- mathématiques
- ingénierie financière
- C#
- modélisation orientée objet
- techniques de modélisation statistique
- anglais
- gestion des risques
- statistiques
- physique computationnelle
- environnement de développement intégré
- méthodes de gestion de projets TIC
- électricité
- Python (programmation informatique)
- Tests automatisés
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Engie
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