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Ingénieur DevOps - H/F

Scalian · Le Haillan (33) · Télétravail partiel

Publiée le 12 août 2026

Description de l'entreprise

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d’information et d’Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connaît une croissance de 20 % chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

#LI-CV2

Description du poste

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes techniques à forts enjeux, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps afin d’accompagner l’un de nos clients dans la conception, l’automatisation et l’exploitation de ses infrastructures.

Vous intégrerez un environnement technique exigeant mêlant Cloud, conteneurisation, Infrastructure as Code, CI/CD et automatisation, avec des problématiques de performance, de disponibilité et de maîtrise des coûts.

Vos missions :

En tant qu’Ingénieur DevOps, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

Environnement technique :

Vous évoluerez principalement autour des technologies suivantes :

Selon les projets, vous pourrez également être amené(e) à évoluer dans des environnements Data, Intelligence Artificielle et MLOps.

Qualifications

Profil recherché :

Vous justifiez idéalement d’au moins 5 ans d’expérience sur des fonctions DevOps et avez déjà évolué au sein d’environnements techniques complexes.

Vous disposez notamment :

Une expérience sur Azure ainsi qu’une connaissance des environnements MLOps, Data ou Intelligence Artificielle constituent des atouts supplémentaires mais ne sont pas indispensables.

Vos qualités :

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour :

Compétences

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de Scalian