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INGENIEUR BIG DATA - DATA ENGINEER
Commissariat au Numérique de Défense (CND) · Bruz (35) · Télétravail partiel
Publiée le 16 octobre 2026
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Catégorie : Catégorie A (cadre)
- Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée : Confirmé
- Management : Non
Vos missions en quelques mots
Intégré(e) à la section Fabrique, qui regroupe les experts Data autour de l’intelligence artificielle (IA), la Business Intelligence (BI), et l’exploitation technico-fonctionnelle des briques du socle, le/la titulaire du poste participera au management de la donnée et à sa maitrise. Il/Elle participera activement à la conception, au développement, à l’optimisation et à la maintenance des pipelines de données fiables, scalables et performants (batch, streaming).
Il/elle sera en mesure de challenger les technologies, participer aux choix des outils internes et aux études menées avec les différentes directions. Il/elle assurera la supervision et l’intégration des données en provenance de sources diverses et industrialisera les traitements de données. Il/elle évoluera au sein d’une équipe en privilégiant les échanges. Ces missions s’inscriront dans le contexte DATA-IA du ministère autour de toutes les plateformes du socle numérique DATA : HERMOD, ARTEMIS.IA, QLIK, DATAIKU, etc.
Des capacités rédactionnelles et de présentation orales sont attendues. Il/elle assurera une veille technologique et sera force de proposition auprès de sa hiérarchie et des responsables de projets.
Profil recherché
Solide expérience dans l’ingénierie de données (qualité, gouvernance, sécurité), l’outillage et la gestion de projets. Maîtrise des concepts métiers et techniques avec une connaissance accrue des outils numériques et logiciels spécialisés. Capacité de vulgarisation et d’accompagnement des entités dans le domaine de la donnée.
Connaissance requise dans la gestion de la donnée : collecte, flux, nettoyage, normalisation et qualité.
Compréhension des architectures distribuées et bonnes pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, K8S)
Base de données (Entrepôt, BD relationnelles, NO SQL) : SQL, PostGreSQL, Data Lakes, etc.
Langages : Python, Java, Scala
FrameWorks : Spark, Kafka
Maitrise d’ETL ou d’outils de management de la donnée (TALEND, DATAIKU, etc.)
Connaissances en DataScience appréciées.
Une expérience sur des architectures cloud serait un plus.
Des compétences en communication, orale et écrite, sont attendues
Compétences mises en œuvre dans le cadre du poste :
Identification des données du SI - maîtrise
Conception d’un modèle de données - application
Gestion qualité des données et des référentiels - maîtrise
Proposition de solutions optimisées - maîtrise
Accompagnement à la transformation numérique - maîtrise
Travail en équipe - maîtrise
- Rigueur - maîtrise
- Autonomie - maîtrise
- Créativité - maîtrise
- Proactivité et force de proposition - maîtrise
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV est obligatoire
Personnes à contacter
- […]
- […]
Informations complémentaires
En rejoignant le ministère des Armées, vous accédez à de nombreux avantages :
▪ Restauration sur place avec contribution employeur, protection sociale complémentaire ;
▪ Rythme de travail : 39 h horaires variables / pause méridienne d’une heure / Jours de congés : 25 / RTT : 18
▪ Possibilités de télétravail à raison de 2 jours max. non consécutifs par semaine, après 3 mois d'ancienneté ;
▪ Offres de formation tout au long du parcours professionnel, grâce à deux centres de formation et à une plateforme en ligne ;
▪ Prestations sociales, culturelles, de loisirs et de tourisme : rendez-vous sur le site www.igesa.fr ;
▪ Possibilité d’accès au parc de logement du ministère.
Conditions particulières d’exercice
Déplacements possibles en IDF
Niveau d’habilitation : SECRET
Statut du poste
Vacant à partir du 01/11/2025
Métier de référence
Data engineer
Compétences
- informatique décisionnelle
- Java (programmation informatique)
- base de données
- SQL
- gestion de projets
- PostgreSQL
- systèmes de gestion de base de données
- Python (programmation informatique)
- DevOps
- Scala
- Kubernetes
- Intégration continue
- Travail en équipe
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : Choisir le service public