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Ingénieur IA Générative / Développeur Python – RAG & RAISE (H/F)
CITECH · Paris · Télétravail partiel
Publiée le 29 septembre 2026
Description de l'entreprise
CITECH recrute ! 👌
CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation numérique.
Nous accompagnons nos clients dans la réalisation de projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data et de l'intelligence artificielle.
Nos consultants interviennent dans des environnements technologiques exigeants, où innovation et qualité de service occupent une place centrale.
Nous privilégions un accompagnement de proximité, des missions stimulantes et le développement des compétences.
Notre ambition : permettre à chaque consultant de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée tout en construisant durablement son parcours professionnel.
Description du poste
Vous souhaitez contribuer au déploiement de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, tout en intervenant sur des problématiques de développement, de RAG et d'industrialisation ?
Nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative / Développeur Python (H/F) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception et l'exploitation de solutions GenAI.
Vous participerez à l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle basée sur SFEIR RAISE, destinée à plusieurs centaines d'utilisateurs et intégrant des assistants IA, des agents intelligents et des services accessibles par API.
Vous contribuerez également à la transition de son hébergement Azure vers une infrastructure On-premise.
Vos principales missions :Développement et évolution de la plateforme
- Maintenir et faire évoluer les composants applicatifs Python et React.
- Développer de nouvelles fonctionnalités pour les assistants IA et leur exposition via API.
- Améliorer les interfaces utilisateurs et les mécanismes de gestion des accès.
- Participer à l'évolution des services Back-End et au suivi de leur utilisation.
Ingénierie IA générative
- Concevoir et paramétrer des assistants IA répondant aux besoins des équipes métiers.
- Développer et optimiser les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Améliorer les processus d'ingestion et d'exploitation des documents.
- Exploiter LangChain et LangGraph pour faire évoluer les fonctionnalités d'IA générative.
- Participer à l'évaluation des réponses et à l'amélioration des performances des assistants.
- Accompagner les utilisateurs dans l'optimisation de leurs prompts.
Industrialisation et exploitation
- Participer à la migration de la plateforme depuis Azure vers une infrastructure interne.
- Contribuer à la conteneurisation et au déploiement des services.
- Diagnostiquer les dysfonctionnements applicatifs et assurer leur résolution.
- Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux services IA.
Environnement techniquePlateforme GenAI : SFEIR RAISEDéveloppement Back-End : Python, FastAPIFrameworks IA : LangChain, LangGraphIA documentaire : RAG, Docling, OCRFront-End :React, TypeScript, TanStackTraitements asynchrones :Celery, RedisBases de données : PostgreSQL, PgvectorÉvaluation et observabilité IA : RAGAS, LangFuseInfrastructure : Docker, KubernetesCloud : Microsoft Azure AI FoundryCI/CD : GitHub, Azure DevOps
Qualifications
Formation
Formation supérieure en informatique, développement logiciel, intelligence artificielle ou équivalent.
Expérience
Vous justifiez idéalement de 1 à 3 années d'expérience en développement logiciel ou ingénierie IA.
Une expérience professionnelle d'au moins 6 mois sur SFEIR RAISE ou sur sa stack technique spécifique est indispensable.
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python et du développement Back-End.
- Expérience concrète dans la conception de solutions IA générative.
- Bonne connaissance de LangChain, LangGraph et des architectures RAG.
- Capacité à intervenir sur une application React / TypeScript.
- Maîtrise des environnements conteneurisés Docker / Kubernetes.
- Connaissance des mécanismes d'exposition de services via API.
- Expérience dans l'analyse d'incidents et la maintenance applicative.
Compétences fonctionnelles
Vous savez traduire des besoins utilisateurs en fonctionnalités concrètes et accompagner l'adoption de solutions d'intelligence artificielle.
Une connaissance du secteur de la protection sociale constitue un atout supplémentaire.
Qualités personnelles
- Autonomie et capacité d'investigation.
- Excellent relationnel et sens du service.
- Pédagogie auprès d'interlocuteurs non techniques.
- Rigueur dans le développement et la documentation.
- Esprit d'équipe et capacité à partager vos connaissances.
Les + du poste
✔ Une plateforme d'IA générative utilisée à grande échelle.
✔ Un environnement technique associant Python, RAG, LangChain et LangGraph.
✔ Une expérience concrète sur SFEIR RAISE.
✔ Une équipe réunissant des expertises techniques et fonctionnelles.
✔ Un projet de transformation d'infrastructure Cloud vers On-premise.
✔ Des missions variées, du développement au support utilisateur.
✔ Une visibilité directe sur les usages métiers de l'intelligence artificielle.
✔ Deux jours de télétravail par semaine.
Informations supplémentaires
Pourquoi rejoindre Citech ? 🤔
En rejoignant notre réseau de talents, vous pourrez être sollicité(e) en priorité pour des projets correspondant précisément à votre expertise, notamment auprès de grands groupes industriels implantés dans la région grenobloise.
Notre objectif est de construire avec vous un positionnement cohérent sur des missions à forte valeur ajoutée autour de :
l'industrialisation, la performance des moyens de production, l'automatisation, le Lean, les investissements industriels et l'accélération du time-to-market.
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Poste situé à PARISSalaire : 40 K€ - 50 K€ Brut/an selon expérience et expertise
Compétences
- TypeScript
- environnement de développement intégré
- pédagogie
- PostgreSQL
- migration
- Python (programmation informatique)
- DevOps
- React
- Docker
- Kubernetes
- Microsoft Azure
Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de CITECH