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Ingénieur-e en modélisation environnementale et écologie forestière

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) · Sur site

Publiée le 14 octobre 2026

Vos missions en quelques mots

La personne recrutée sera accueillie dans l’Unité Mixte de Recherche SILVA (INRAE de Champenoux, AgroParisTech Nancy et Université de Lorraine) au sein de l’équipe EcoSilva (« Ecologie des Forêts et des Ecosystèmes peu anthropisés »). L’équipe EcoSilva analyse les mécanismes liant les facteurs du milieu (climat et sol principalement) et l’évolution des écosystèmes terrestres peu anthropisés, principalement forestiers. Elle étudie la vulnérabilité, l'adaptation et la résilience des arbres et des écosystèmes aux perturbations, comme les accidents climatiques ou les aléas biotiques, ou aux évolutions à long terme du climat, de la fertilité, et des pratiques de gestion, de l’échelle de la saison à celle du siècle. Les recherches sont focalisées (i) sur l'évolution de la croissance et de l'état de santé des arbres, et les mécanismes pouvant conduire à leur mortalité ou à leur résilience, et (ii) sur l'évolution des communautés végétales herbacées, en lien avec les changements du climat, des dépôts atmosphériques azotés, des pratiques de gestion, des changements d’occupation du sol et des variations de la densité des populations d'ongulés sauvages. L'objectif de ces recherches est, d’une part, de détecter et quantifier l’impact relatif des changements environnementaux sur les écosystèmes et, d’autre part, d'identifier les espèces arborées ou herbacées et les communautés particulièrement vulnérables à ces changements, ainsi que les mécanismes et traits fonctionnels expliquant cette vulnérabilité.

Le projet SPADOFOR a débuté en janvier 2025, dans le but de réaliser des cartes prédictives des propriétés des sols. Il a permis de faire l’inventaire des données pédologiques forestière disponibles et de les capitaliser dans le système d’information national DoneSol. Ces données pédologiques forestières ont été mobilisées comme données d’apprentissage afin de modéliser de manière spatiale, par Digital Soil Mapping, certaines propriétés essentielles à la définition des stations forestières (pH, Réservoir Utilisable en eau (RU), traces d’hydromorphie). La suite du projet aura pour objectif de confronter les résultats de modélisation avec les cartes déjà existantes et avec les données biologiques des peuplements (croissance, état de santé, mortalité) et d’évaluer leur capacité prédictive à large échelle.

Objectifs de la mission :

1/ Le premier objectif de ce contrat sera de comparer à large échelle les nouvelles modélisations de RU avec les cartes de RU existantes RU-IGN (Piedallu et al. 2011), RU-ESDB (Hiederer 2013), RU-GSM-2019 (Dobarco et al. 2019). Nous focaliserons également cette comparaison sur des zones forestières pilotes bien connues par la recherche forestière notamment dans la région Grand Est. Dans les zones où elle est disponible (1/4 nord-est de la France), nous testerons l’intérêt de l’apport de la géologie au 1/50 000 harmonisée pour améliorer les performances des modèles et évaluer les effets de la résolution.

2/ Le deuxième objectif de ce contrat sera de calculer des indicateurs de bilan hydrique forestiers intégrant des données de RU dans le but de les comparer avec des indicateurs purement climatiques (pluies, bilans hydriques climatiques P- ETP, SPEI…). Un inventaire permettra d’identifier les outils de calcul du bilan hydrique intégrant des paramètres du sol. Les indices basés sur le climat et le sol calculés avec les bilan hydrique Thornthwaite, le SWI utilisé par Météo France, ainsi que les indices intégrant les régulations biologiques potentielles (BILJOU), seront inclus dans ces comparaisons. Pour ce dernier point, les données de propriétés de sols et de RU seront mises en forme dans le format de fichiers de paramètres SOL pour BILJOU© (RU, profondeur, Humidité au point de flétrissement, densité apparente) en chaque point de modélisation. Le calcul du bilan hydrique par Biljou, sera conditionné par le choix d’une source de données de LAI par télédétection (MODIS, SPOT4) qui est l’un des paramètres de peuplements clefs nécessaires à la paramétrisation de BILJOU.

3/ Le troisième objectif de ce contrat sera de confronter les résultats de calculs des indices calculés précédemment avec les données des réseaux de mesures du fonctionnement des peuplements. Différents types de données seront testées : les données de croissance des peuplements (ex. réseau IGN, IR5), d’état de santé et mortalité des peuplements (réseau IGN, réseau DSF). Les essences étudiées sont le chêne, le hêtre, le sapin pectiné et l’épicéa.

Missions et activités :

Les principales missions de la personne recrutée au sein de l’équipe projet seront :

Profil recherché

Formation recommandée :

Connaissances et compétences souhaitées :

Aptitudes recherchées :

Niveau d'études minimum requis

Statut du poste

Vacant à partir du 01/01/2027

Métier de référence

Experte / Expert en biologie - SVT

Compétences

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : Choisir le service public