Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

CEA · Grenoble (38) · Stage

Publiée le 28 septembre 2026

Sujet de stage

Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

Description de l'offre

Nous rejoindre, pour quoi faire ?

Au sein de notre laboratoire possédant une expertise en design, fabrication et caractérisation de µLED, nous proposons un sujet d’optimisation de métasurfaces par deep learning.

L’objectif est d’appliquer à la simulation optique d’une source stochastique d’étendue finie, des méthodes d’optimisation à base de deep learning dit « physics informed ».

Conceptuellement le réseau apprend non seulement à reproduire les données d’entrainement mais également à produire une solution qui ne viole pas les équations de Maxwell. Inspiré par de récents travaux, le sujet du stage envisage d’investiguer la pertinence de ce type d’approches appliquées aux sources µLED.

Pour parvenir à ses fins, le stage demandera de comprendre finement les codes de calcul utilisés pour les interfacer avec un réseau neuronal bien choisi. L’application de cette méthode à l’optimisation du comportement optique d’une métasurface constitue un résultat attendu, permettant la comparaison de ce type d’optimisation avec d’autres outils développés en interne.

Profil du candidat

Qu'attendons-nous de vous ?

En tant que stagiaire M2 ou ingénieur vous avez de bonnes notions mathématiques appliquées, couplées à une forte compétence en programmation scientifique.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à prendre des initiatives, votre curiosité scientifique et votre rigueur.

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques

Description de l'unité

Au sein du Département Optique et Photonique (DOPT) le Laboratoire d'intégration des technologies émissives (LITE) se concentre sur l'intégration et la fabrication d'émetteurs μLED et OLED dans un environnement de fonderie microélectronique compatible avec le silicium. Ses travaux portent notamment sur l'amélioration des performances des micro-écrans sur ASIC tout en réduisant la taille des pixels, et sur la démonstration de nouvelles applications de ces sources lumineuses pour les capteurs optiques biomédicaux.

Compétences

Voir l'offre d'origine et postuler · Source : site carrières de CEA

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