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Data Engineer H/F
Scalian · Marseille (13)
Publiée le 24 avril 2026
Description de l'entreprise
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié.
Description du poste
Offre d’emploi : Data Engineer H/F
Lieu : Marseille
Type de contrat : CDI
Rémunération : A partir de 40k€
Démarrage : Dès que possible - préavis gérable
Expérience requise : 3 ans minimum
Contexte de la mission :
Dans le cadre de la structuration et de la modernisation de sa plateforme data, notre client – grand compte de la région – renforce ses équipes et recherche un Data Engineer expérimenté.
Vous interviendrez sur des projets à forte volumétrie de données, dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (échanges réguliers avec des équipes à l’étranger).
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et temps réel)
- Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures data (Data Lake, Data Warehouse)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
- Optimiser les performances des traitements et des flux de données
- Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques
- Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement
- Documenter les flux et garantir leur maintenabilité
Environnement technique :
- Python / SQL
- Spark / Databricks
- Airflow
- Cloud (AWS / Azure / GCP)
- Outils de stockage et traitement de données
Qualifications
- Expérience significative (3 à 7 ans minimum) en Data Engineering
- Maîtrise des langages Python et SQL
- Bonne connaissance des environnements Big Data (Spark, Hadoop…)
- Expérience sur des outils d’orchestration (Airflow, etc.)
- Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Anglais professionnel impératif (écrit et oral)
- Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe
Informations supplémentaires
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
- Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)
Compétences
- informatique décisionnelle
- systèmes numériques
- entrepôt de données
- SQL
- travailler en équipe
- responsabilité sociale des entreprises
- anglais
- systèmes de gestion de base de données
- électricité
- Python (programmation informatique)
- Hadoop
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
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